研究人员开发了一组人工智能控制的摄像头和麦克风来识别动物和鸟类，并监控它们在野外的活动。他们说，这项技术应该有助于解决英国日益严重的生物多样性问题。

机器人监视器已经在三个地点进行了测试，并捕获了声音和图像，计算机能够从中识别特定物种并绘制出它们的位置。几十种不同的鸟类通过它们的歌声被识别出来，而狐狸、鹿、刺猬和蝙蝠则通过人工智能分析被精确定位和识别出来。没有人类观察者参与。

伦敦动物学会(Zoological Society of London, ZSL)的保护专家安东尼·丹瑟(Anthony Dancer)说:“关键是行动的规模。”“我们已经从这些试验场捕获了数以万计的数据文件和数千小时的音频，并从中识别了各种动物。我们不可能用人类观察者来做这么大规模的实验。只有人工智能让它成为可能。”

铁路沿线的土地——位于伦敦的巴恩斯、特威克纳姆和刘易舍姆——被选为该项目的试验点。由网络铁路公司(Network Rail)所有，该公司在建立该项目中发挥了关键作用，这些地区被围起来，以防止人们误入线路，轨道维护人员很少访问这些地区。

“因此，进入相对荒芜的土地很容易——这是启动我们项目的一个重要因素，”Dancer说。

“现在我们已经展示了这项技术的前景，我们可以将其扩展到其他领域。”

铁路网拥有超过5.2万公顷的土地，其中许多地区在保护国家生物多样性方面发挥着关键作用。

“以欧亚黑帽、黑鹂和大山雀等鸟类为例，”铁路网生物多样性战略经理尼尔·斯特朗(Neil Strong)说。“这三种物种都需要健康的环境，包括充足的浆果和坚果供应，这三种物种都是由人工智能从我们在三个测试地点的传感器收集的声音信号中检测到的。这令人鼓舞，并为未来衡量生物多样性提供了重要的基准。”

人工智能监视器确定的其他生物包括六种蝙蝠，包括常见的pipistrelle。

“蝙蝠几乎肯定会在铁路桥上栖息，”丹瑟告诉《观察家报》。“因此，如果我们可以使用人工智能监视器获得有关它们栖息地确切位置的更详细信息，我们就可以帮助保护它们。”

斯特朗强调了这一点。“在过去，我们不得不从死动物(如獾)中估计当地野生动物的数量，这些动物被留在铁轨或路边。这样我们就能更好地了解人口规模。”

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据该项目透露，其他经常在英国铁路线上通勤的动物包括刺猬。斯特朗说:“刺猬确实被限制在某些地方，因为它们被围起来了。”“但还是有办法解决这个问题的。在苏格兰，他们正在铁路线上修建刺猬高速公路，这需要在所有新篱笆的底部挖一个小洞，这样刺猬就可以通过，但不能让更大的刺猬进来。”

现在，ZSL和Network Rail正计划将人工智能监视器的使用扩展到其他地区，包括萨里郡的乔巴姆和新森林。“在我们已经测试过的地点，我们发现了30多种鸟类和6种蝙蝠的迹象，以及狐狸和刺猬，所以我们对我们在伦敦发现的相对健康的野生动物水平感到惊喜，”丹瑟说。“然而，这并不是我们项目的主要目的。

“目的是展示人工智能主导的技术——与声波和相机陷阱相结合——可以有效地用于勘测铁路网上的野生动物，同时也可以用于英国其他地区。”它将告诉我们物种是如何响应气候变化而移动的，以及我们应该如何管理植被，不仅是在铁路线旁，而且在公路边缘和其他地方。”

关键的一点是，随着气候变暖，机器学习——人工智能——对保护生物多样性至关重要。斯特朗说:“这项技术需要分析数万小时的录音和数十万张图像。”“实际上，只有计算机才能为我们做到这一点。”