SenseToKnow平板应用程序在改善早期自闭症谱系障碍检测方面显示出潜力，诊断概率为40.6%，优于传统的筛查方法。结合家长问卷，诊断概率达63.4%。

提高筛查的准确性将减少早期诊断和干预方面的差异。

一项由美国国立卫生研究院资助的研究表明，一种基于平板电脑的自闭症谱系障碍(ASD)筛查应用程序可能会改善早期发现。早期发现对于获得早期干预措施至关重要，这些干预措施可对症状和后期技能产生重大的长期积极影响。该应用程序在检测自闭症谱系障碍方面的灵敏度为87.8%，这意味着它正确识别了大多数患有自闭症的儿童。它的特异性——没有自闭症谱系障碍的儿童中筛查为阴性的比例——为80.8%。通过准确识别需要进一步调查自闭症的幼儿，该应用程序可以帮助医疗保健提供者确保儿童和家庭得到他们需要的支持。

交付方法与挑战

医疗保健提供者通常使用家长问卷来筛查幼儿是否患有自闭症。然而，研究发现，与研究机构相比，在初级保健机构中，这类问卷的准确性往往较低，尤其是在女孩和有色人种儿童中。这可能会扩大早期诊断和干预方面的差距。

介绍SenseToKnow应用

为了满足对更准确的ASD筛查工具的需求，研究人员开发了SenseToKnow应用程序，该应用程序记录并分析儿童对旨在引发一系列行为模式的短片的反应。该应用程序可以追踪自闭症的许多早期迹象，包括社交注意力、面部表情、头部运动、对名字的反应、眨眼频率和运动技能的差异。这项工作由北卡罗来纳州达勒姆杜克大学卓越自闭症中心的杰拉尔丁·道森博士和吉列尔莫·萨皮罗博士领导。

研究结果

医疗保健提供者使用SenseToKnow在健康儿童访问期间筛选17个月至3岁的幼儿。在参与研究的475名幼儿中，49名随后被诊断为自闭症谱系障碍，98名被诊断为发育迟缓，但没有自闭症谱系障碍。该应用程序可靠地检测出被诊断患有自闭症的儿童的能力，在不同性别、种族和民族的幼儿中是一致的。总体而言，使用该应用程序筛查出ASD阳性的参与者随后被诊断出患有这种疾病的可能性为40.6%。相比之下，使用标准父母问卷进行筛查呈阳性的儿童中，只有约15%后来被诊断为自闭症谱系障碍。将该应用程序与标准问卷相结合，将筛查结果呈阳性的概率提高到63.4%。

有限公司结论和未来发展方向

根据作者的说法，这项研究是开发ASD筛查工具的一步，可以减少获得早期诊断和干预的差距。他们还指出，必须确保筛查结果呈阳性的儿童获得适当的转诊和服务。

参考文献:“使用数字行为表型进行自闭症早期检测”，作者:Sam Perochon、J. Matias Di Martino、Kimberly L. H. Carpenter、Scott Compton、Naomi Davis、Brian Eichner、Steven Espinosa、Lauren Franz、Pradeep Raj Krishnappa Babu、Guillermo Sapiro和Geraldine Dawson, 2023年10月2日，《自然医学》。DOI: 10.1038 / s41591 - 023 - 02574 - 3

这项研究是由美国国立卫生研究院尤尼斯·肯尼迪·施莱弗国家儿童健康与人类发展研究所(NICHD)资助的。美国国立卫生研究院的国家心理健康研究所和其他组织提供了额外的支持。